博客
关于我
python基础篇(13):类型注解
阅读量:797 次
发布时间:2023-03-07

本文共 1142 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Python 3.5版本引入了类型注解功能,主要为静态类型检查工具和IDE提供支持。类型注解通过在代码中显式声明数据类型,帮助开发者和工具对变量、函数参数及返回值进行类型推断和代码提示。

主要功能

类型注解的主要作用包括:

  • 帮助IDE(如PyCharm)进行代码提示和类型推断。
  • 便于开发者手动注释变量和函数的类型。
  • 提供类型提示,不影响代码实际执行。

变量类型注解

变量的类型注解可以是基础数据类型或自定义类对象。以下是几种常见类型注解示例:

  • 基础数据类型注解

    var_1: int = 10
    var_2: str = "handsome"
    var_3: bool = True
  • 类对象类型注解

    class Student:
    pass
    stu: Student = Student()
  • 容器类型注解

    my_list: list = [1, 2, 3]
    my_tuple: tuple = (1, 2, 3)
    my_dict: dict = {"handsome": 666}
  • 容器类型详细注解

    my_list: list[int] = [1, 2, 3]
    my_tuple: tuple[int, str, bool] = (1, "handsome", True)
    my_dict: dict[str, int] = {"handsome": 666}
  • 注:元组类型注解需逐项标注,字典类型注解需按键值顺序标注。

    1. 注释中类型注解
      var_1 = random.randint(1, 10)  # type: int
      var_2 = json.loads('{"name": "zhangsan"}') # type: dict[str, str]
      def func():
      return 10
      var_3 = func() # type: int
    2. 函数类型注解

      函数和方法的参数及返回值可以进行类型注解。

    3. 参数注解

      def add(x: int, y: int) -> int:
      return x + y
    4. 返回值注解

      def func(data: list) -> list:
      return data
    5. Union类型

      Union类型用于表示多种类型的联合,适用于不确定类型的场景。

    6. 导包

      from typing import Union
    7. 使用示例

      my_list: list[Union[int, str]] = [1, 2, "handsome", "god"]
      def func(data: Union[int, str]) -> Union[int, str]:
      pass
    8. Union类型在变量注解、函数参数和返回值注解中均可使用。

    转载地址:http://oaofk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python系列【仅供参考】:python斗地主
    查看>>
    Python基础教程(第2版 修订版) pdf
    查看>>
    python基础实践(四)
    查看>>
    Python基础学习笔记(九)常用数据类型转换函数
    查看>>
    Python基础学习参考(五):字符串和编码
    查看>>
    Python基础学习
    查看>>
    python基础变量之---集合
    查看>>
    python基础变量之---字典
    查看>>
    python基础变量之---列表
    查看>>
    python基础变量之---元组
    查看>>
    python基础内容_Python基础入门必须了解的
    查看>>
    Python基础之面向对象2(封装)
    查看>>
    Python基础之给函数增加元信息
    查看>>
    python基础之字符编码
    查看>>
    python基础之多线程与多进程(二)
    查看>>
    Python基础之基本数据类型一《数字与字符串》
    查看>>
    python基础之变量---总纲
    查看>>
    Python基础之列表
    查看>>
    Python基础之Python环境搭建
    查看>>
    python基础之--面相对象--OOP基本特性
    查看>>